‹ mercredi 27 novembre 2024 | |
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›9:15 (25min)
9:15 - 9:40 (25min)
Accueil
›9:40 (20min)
9:40 - 10:00 (20min)
Ouverture
Ouverture
›10:00 (30min)
Analyser
"Les défis et opportunités des grands modèles de langage (LLMs) pour l'analyse des émotions" 10:00 - 10:30 (30min)
Analyser
"Les défis et opportunités des grands modèles de langage (LLMs) pour l'analyse des émotions"
› Défis et opportunités des grands modèles de langage (LLMs) pour l'analyse des émotions : une étude des commentaires sur la sorcellerie dans la presse mauricienne et les réseaux sociaux
- Neelam Fatmah PIRBHAI, Centre des Humanités Numériques, Université des Mascareignes
10:00-10:30 (30min)
›10:30 (30min)
Analyser
"Automatic Metaphor Detection in Political Speeches: A Case Study with Conversational AI Agent and a BERT-based Model" 10:30 - 11:00 (30min)
Analyser
"Automatic Metaphor Detection in Political Speeches: A Case Study with Conversational AI Agent and a BERT-based Model"
› Automatic Metaphor Detection in Political Speeches: A Case Study with Conversational AI Agent and a BERT-based Model
- Olga Shablykina, Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition
10:30-11:00 (30min)
›11:00 (30min)
Analyser
"Extraction de mots clés à partir d'articles scientifiques: comparaison entre modèles traditionnels et modèles de langue" 11:00 - 11:30 (30min)
Analyser
"Extraction de mots clés à partir d'articles scientifiques: comparaison entre modèles traditionnels et modèles de langue"
› Extraction de mots clés à partir d'articles scientifiques: comparaison entre modèles traditionnels et modèles de langue
- Nacef Benmansour, Motasem Alrahabi, Sorbonne Université
11:00-11:30 (30min)
›11:30 (30min)
11:30 - 12:00 (30min)
Questions, discussion
›12:00 (1h30)
12:00 - 13:30 (1h30)
Déjeuner
›13:30 (30min)
Annoter
› Vers une classification automatique de didascalies en français avec des grands modèles de langue - Pablo Ruiz Fabo, LiLPa - Linguistique, Langues, Parole (UR 1339) 13:30 - 14:00 (30min)
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› Vers une classification automatique de didascalies en français avec des grands modèles de langue - Pablo Ruiz Fabo, LiLPa - Linguistique, Langues, Parole (UR 1339)
› Vers une classification automatique de didascalies en français avec des grands modèles de langue
- Pablo Ruiz Fabo, LiLPa - Linguistique, Langues, Parole (UR 1339)
13:30-14:00 (30min)
›14:00 (30min)
Analyser
" Les LLMs sont-ils de bons lecteurs ? Des agents conversationnels collaboratifs pour lʼinterprétation de polars" 14:00 - 14:30 (30min)
Analyser
" Les LLMs sont-ils de bons lecteurs ? Des agents conversationnels collaboratifs pour lʼinterprétation de polars"
› Les LLMs sont-ils de bons lecteurs ? Des agents conversationnels collaboratifs pour lʼinterprétation de polars
- Julien Schuh, Centre des Sciences des Littératures en Langue Française, Maison des Sciences de l'Homme Mondes - Adam Faci, Centre National de la Recherche Scientifique
14:00-14:30 (30min)
›14:30 (25min)
14:30 - 14:55 (25min)
Questions, discussion
›14:55 (20min)
14:55 - 15:15 (20min)
Pause café
›15:15 (1h)
15:15 - 16:15 (1h)
Conférence
Geoffrey Rockwell (University of Alberta) : "How Safe is AI Safety?"
›16:15 (30min)
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“Evaluation of Large Language Models for Named Entity Recognition” -- "Évaluation des Grands Modèles de Langage pour la Reconnaissance d'Entités Nommées" 16:15 - 16:45 (30min)
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“Evaluation of Large Language Models for Named Entity Recognition” -- "Évaluation des Grands Modèles de Langage pour la Reconnaissance d'Entités Nommées"
› Évaluation des Grands Modèles de Langage pour la Reconnaissance d'Entités Nommées
- Ludovic Moncla, Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information
16:15-16:45 (30min)
›16:45 (30min)
Analyser
"Scientific rationality, human fuzziness, and trendy corporate logics" -- "Monde scientifique, modes inductives, modèles épistémologiques" 16:45 - 17:15 (30min)
Analyser
"Scientific rationality, human fuzziness, and trendy corporate logics" -- "Monde scientifique, modes inductives, modèles épistémologiques"
› Scientific rationality, human fuzziness, and trendy corporate logics
- Marcello Vitali-Rosati, Université de Montréal
16:45-17:15 (30min)
›17:15 (30min)
17:15 - 17:45 (30min)
Questions, discussion
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