Avec un volume de données numériques qui ont dépassé les 60 zettaoctets en 2020 (Mallarino et al., 2022), l'internet est devenu une base de données non-négligeable pour des recherches en sciences humaines. Cette étude mixte, à la fois qualitative et quantitative, vise à analyser les émotions et les sentiments associés aux croyances occultes à l'île Maurice. Les données textuelles issues des commentaires sur les réseaux sociaux et des articles de presse en ligne constituent le corpus principal de cette recherche. Le « web scraping » ou le « harvesting », qui permet l'extraction des données des sites web (Kaur, 2022), est utilisée comme méthode d'analyse afin d'étudier les émotions décelées dans les écrits et de réfléchir sur les questions sociales et juridiques autour de la sorcellerie.

Afin de planifier, extraire et analyser des données de manière plus intelligente et efficace, l'utilisation des modèles de langage largement supervisé (LLMs) tels que Meta Llama 3, ChatGPT, Gemini, Mistral ou Copilot, s'est avérée particulièrement utile pour cette étude. Divisée en trois parties, cette recherche préliminaire, encore à un stade embryonnaire, comprend i) une revue de la littérature sur la sorcellerie et les émotions, ii) une présentation détaillée de la méthodologie de recherche, y compris l'utilisation et les limites des LLMs pour étudier les émotions et les sentiments décelés dans les écrits et iii) une analyse comparative des résultats obtenus avec des outils traditionnels et les LLMs.