Stabiliser l’instable : modèles, outils et pratiques de l’édition numérique
Argumentaire
Dans le cadre de son colloque conclusif, le consortium Huma-Num ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions de textes) organisent un colloque consacré aux enjeux contemporains de l’édition numérique.
Le consortium ARIANE se donne pour objectif de renforcer le dialogue entre sciences du texte et informatique, tout en facilitant l’accès à des méthodes, outils et chaînes de traitement permettant l’exploration, l’enrichissement et la publication des corpus textuels. Dans cette perspective, ce colloque vise à interroger les conditions dans lesquelles les approches numériques permettent aujourd’hui de modéliser, analyser et éditer des objets textuels intrinsèquement instables, en mobilisant des méthodes expérimentales et reproductibles.
L’édition numérique ne se limite plus à la production de textes stabilisés : elle constitue désormais un espace d’expérimentation où s’articulent modélisation, traitement automatique, visualisation et interprétation. Elle permet d’intégrer des formes textuelles complexes, évolutives et hétérogènes, tout en mettant à l’épreuve des outils et des chaînes de traitement sur des corpus variés.
L’instabilité textuelle, au cœur de cette réflexion, peut prendre plusieurs formes :
- Instabilité génétique et auctoriale, dans le cas de brouillons, fragments, dossiers préparatoires ou versions multiples, qui documentent les processus de création ;
- Instabilité matérielle et documentaire, liée aux conditions de transmission (lacunes, altérations, dispersion des témoins) ;
- Instabilité structurelle, caractéristique de traditions textuelles fluides, marquées par des réécritures, contaminations, pluralités rédactionnelles ou absence d’original identifiable.
Dans le cadre des travaux d’ARIANE, ces situations constituent des terrains privilégiés pour expérimenter des outils numériques, tester des modèles d’encodage, évaluer des chaînes de traitement et interroger les apports de l’intelligence artificielle, notamment des modèles de langage (LLM), dans l’analyse et l’édition des textes.
Ce colloque entend ainsi contribuer à une réflexion collective sur les manières de rendre opératoire et interprétable l’instabilité textuelle, en articulant approches théoriques, méthodologiques et pratiques.
Conférencière invitée
Elena Pierazzo, Professeure en humanités numériques au Centre d’Études Supérieures de la Renaissance (Université de Tours), responsable du projet ERC PRIMA.
Axes thématiques (non exhaustifs)
Les propositions pourront notamment s’inscrire dans les axes suivants :
- Éditions numériques de corpus instables : brouillons, fragments, traditions complexes ;
- Expérimentation et évaluation de chaînes de traitement éditoriales (de l’acquisition à la publication) ;
- Modèles d’encodage (XML-TEI, ontologies, métadonnées) pour représenter l’instabilité textuelle ;
- Outils et environnements numériques pour l’édition, l’analyse et la visualisation ;
- Méthodes computationnelles (TAL/NLP, apprentissage automatique) appliquées aux corpus textuels ;
- Apports et limites des modèles de langage (LLM) dans les pratiques éditoriales et analytiques ;
- Approches interdisciplinaires croisant sciences humaines et informatique ;
- Questions méthodologiques : reproductibilité, évaluation des outils, interopérabilité des données ;
- Enjeux épistémologiques et critiques liés à l’édition numérique des textes instables.
Modalités de soumission
Les propositions (300 à 500 mots), accompagnées de références bibliographiques et d’une courte notice biographique (100 mots max.), sont attendues en français ou en anglais.
Date limite : 10 février 2026
À envoyer aux adresses suivantes :
Durée des communications : 20 minutes + 10 minutes de discussion
Pour en savoir plus
Comité scientifique et d’organisation
Laura Antonietti (UVSQ – Université Paris-Saclay, DYPAC)
Anaïs Chambat (Sorbonne Université, STIH / CY Cergy Paris Université, LT2D)
Nathalie Rousseau (Sorbonne Université, UMR 8167 Orient & Méditerranée)
Lieu du colloque
Paris
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